amlclaw
面向编码智能体的 AI 加密货币反洗钱（AML）合规技能，可进行地址筛查、规则生成与合规政策创建，并可开箱即用支持 40+ 项监管要求。
反洗钱
加密合规
地址筛查
规则生成
政策管理
区块链
制裁合规
AI智能体
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amlclaw-main.zip
409.3 KB下载
安装与使用说明
Codex
- 先下载 ZIP 包（例如：amlclaw-main.zip）。
- 解压后放到 $CODEX_HOME/skills/ 目录下。
- 如果没有设置 $CODEX_HOME，通常可放到 ~/.codex/skills/。
- 确保目录内有 SKILL.md，然后重开会话即可使用。
源码目录预览
├── defaults │ ├── policies │ │ ├── dubai_vara.md │ │ ├── hong_kong_sfc.md │ │ └── singapore_mas.md │ └── rulesets │ ├── dubai_vara.json │ ├── hong_kong_sfc.json │ └── singapore_mas.json ├── prompts │ ├── analysis_prompt.md │ └── evaluation_prompt.md ├── references │ ├── dubai │ │ └── 迪拜机构链上风控合规配置指南.md │ ├── fatf │ │ ├── FATF-001-40-Recommendations-2025.md │ │ ├── FATF-002-VA-VASP-Guidance-2021.md │ │ ├── FATF-003-Targeted-Update-VA-VASP-2025.md │ │ ├── FATF-005-Travel-Rule-Best-Practices-2025.md │ │ └── FATF-009-GAFILAT-VA-Investigation-Guide-2021.md │ ├── hongkong │ │ └── 香港机构链上风控合规配置指南.md │ ├── sanctions │ │ ├── SANC-001-FATF-High-Risk-Jurisdictions.md │ │ ├── SANC-002-OFAC-Virtual-Currency-Guidance.md │ │ └── SANC-003-UN-Consolidated-Sanctions.md │ ├── singapore │ │ └── 新加坡DPT持牌机构链上风控合规配置指南.md │ └── trustin-labels.md ├── schema │ ├── rule_schema.json │ └── screening_report_schema.json ├── scripts │ ├── extract_risk_paths.py │ ├── fetch_graph.py │ ├── run_screening.py │ ├── trustin_api.py │ └── validate_rules.py ├── .env.example ├── .gitignore ├── CONTRIBUTING.md ├── LICENSE ├── README.md ├── SKILL.md └── requirements.txt
元数据
Slug: amlclaw
作者: amlclaw
协议: MIT
包大小: 409.3 KB
SHA256: 8e2459aadff3fdd3d0b57dff37454c90b15ddfe2a7bbfe46f096f244512cdbfd